Shopper Analytics는 얼굴 인식을위한 생체 인식 카메라로 범용 기술이되었습니다.

소매 쇼핑객 분석이 효과적이지 않은시기는 꽤 오랫동안있었습니다. 매장 내 쇼핑객의 활동을 기록하기 위해 iBeacon, RFID 태그, 터치 스크린과 같은 고급 기술을 아무리 사용하더라도 쇼핑객 분석은 정확하거나 관련성이 없습니다. 분석 결과가 긍정적이지 않다고 판단되면 쇼핑객 경험을 개선 할 수 없습니다. 바로 지금.

오늘날 쇼핑 분석은 보편적 인 기술이되었습니다. 얼굴 인식 기능과 알고리즘이 내장 된 생체 인식 카메라는 소매 간판 앱 개발자가 쇼핑객의 활동을 정확하고 효과적으로 이해하는 데 도움이됩니다.

항상 두 대의 카메라로 구성되는 생체 인식 카메라 모듈, 하나는 적외선 센서, 다른 하나는 RGB 센서가 장착되어 실제 사람 만 읽을 수 있습니다. 따라서 쇼핑객 분석 기능이있는 소매 사이 니지 시스템은 구매자가 똑바로 밟아 지나가거나 한눈에 훑어 보지만 실제로 소매점 디스플레이에 참여하는 것을 멈추지 않았 든 상관없이 사람들의 존재를 감지하고 단일하게 식별 할 수 있습니다. 잠시 동안 계속 참여하기 위해 멈 춥니 다. 미리 설정된 개체 패턴 세트를 통해 제품을 집어 들거나 제품을 가져간 후 다시 넣을 때 시스템은 선반 / 라이저 / 데모 테이블에있는 제품과 구매자의 상호 작용을 감지합니다. 연결된 디스플레이와 통합 될 수 있으며 독립적으로 작동하여 기존 오프라인 소매 화면에 대한 소매 분석 성능을 높일 수 있습니다. 얼굴 인식 기능 덕분에 오디오 트리거, 사전 설정된 규칙이있는 비디오 트리거를 추가하는 스마트 영업 보조원으로 작동 할 수 있으며, 시스템은 소매 선반을 따라 사람들의 의도를 정확하게 이해 한 다음 이러한 사전 설정된 트리거를 적시에 실행할 수 있습니다. 아주 좋은 태도로. 다음은 쇼핑객 분석 및 소매 고객 측정에 대한 연구 보고서입니다. 이것은 향상된 쇼핑객 상호 작용을 통해 소매 비전 추적의 새로운 시대입니다. Rockchip RK3288 및 RK3399를 사용하면 강력한 GPU가 비디오 분석 및 패턴 일치, 계산을 매우 효율적이고 정확하게 수행 할 수 있으며, 중국 고속 기차역 체크인 지점 인 Alipay의 얼굴 스캔 액세스 제어 터미널의 메인 스트림 프로세서이기도합니다. 얼굴 스캔 결제 단말기 화면. 얼굴 인식 생체 인식 카메라의 기술 사양을 확인하고 계십니까? 링크를 클릭하여 데이터 시트를 다운로드하십시오. 이 모델은 얼굴 인식 카메라가있는 8 인치 소매 용 태블릿에 사용되었으며 출입 통제 및 회의실 관리를위한 훌륭한 솔루션이기도합니다.