Shopper Analyticsは、顔認識用の生体認証カメラを備えたユニバーサルテクノロジーになります

小売買い物客の分析が効果的でないのはかなりの数年です。 iBeacon、RFIDタグ、タッチスクリーンなどの高度なテクノロジーを使用して店内の買い物客の活動を記録しても、買い物客の分析は正確でも関連性もありません。分析が肯定的でないことがわかった場合、買い物客のエクスペリエンスを向上させることはできません。まさにその瞬間。

今日、買い物客の分析は普遍的な技術になります。顔認識機能と組み込みアルゴリズムを備えた生体認証カメラは、小売サイネージアプリの開発者が買い物客の活動を正確かつ効果的に理解するのに役立ちます。

常に2台のカメラで構成されている生体認証カメラモジュール。1台は赤外線センサーを搭載し、もう1台はRGBセンサーを搭載しており、実在の人物のみを読み取ることができます。そのため、買い物客の分析機能を備えた小売サイネージシステムは、買い物客がまっすぐな足で通りかかっているか、一目見ただけで実際に小売店のディスプレイに参加するのをやめなかったかに関係なく、人々の存在を検出して一義的に識別できます。しばらく従事し続けるために停止します。事前設定されたオブジェクトパターンセットを通じて、システムは、商品が受け取られた場合、または商品が取り出されてから戻された場合に、買い物客と棚/ライザー/デモンストレーションテーブル上の商品との相互作用を検出します。接続されたディスプレイと統合することも、独立して機能して、従来のオフライン小売画面の小売分析パフォーマンスを向上させることもできます。スマートセールスアシスタントとして機能し、音声トリガー、プリセットルール付きのビデオトリガーを追加できます。顔認識機能のおかげで、システムは小売店の棚に沿った人々の意図を正確に理解し、これらのプリセットトリガーを適切なタイミングで起動できます。とても良い方法で。