Shopper Analytics torna-se uma tecnologia universal com câmera biométrica para reconhecimento facial
2021-01-10Há alguns anos, a análise do comprador de varejo não é eficaz. Não importa o quão avançadas tecnologias usamos, por exemplo iBeacon, tag RFID, touchscreen para registrar as atividades do comprador na loja, a análise do comprador não é precisa nem relevante, se acharmos que a análise não é positiva, não somos capazes de melhorar a experiência do cliente no exato momento.
Hoje, o Shopper Analytics se torna uma tecnologia universal. Uma câmera biométrica com capacidade de reconhecimento de rosto e algoritmo integrado ajuda os desenvolvedores de aplicativos de sinalização de varejo a entender a atividade do comprador com precisão e eficácia.
O módulo de câmera biométrica, que sempre é feito de duas câmeras, uma com sensor infravermelho e a outra equipada com sensor RGB, pode ler apenas pessoas reais. Assim, o sistema de sinalização de varejo com análise de comprador pode detectar a presença de pessoas e identificá-las univocamente, não importa se o comprador está passando com passos retos ou dando uma olhada rápida, mas na verdade não parou para se envolver na exibição de varejo, ou apenas parando para se manter engajado por um tempo. Por meio do conjunto de padrões de objetos predefinidos, o sistema detecta as interações dos compradores com os produtos na prateleira / espelho / mesa de demonstração se um produto é retirado ou o produto é retirado e colocado de volta. Ele pode ser integrado a monitores conectados e também pode funcionar de forma independente para aumentar o desempenho analítico de varejo para as telas de varejo tradicionais off-line. Ele pode funcionar como um assistente de vendas inteligente para adicionar gatilho de áudio, gatilho de vídeo com regras predefinidas, graças à capacidade de reconhecimento de rosto, o sistema entende a intenção das pessoas ao longo da prateleira de varejo com precisão, então esses gatilhos predefinidos podem ser disparados no momento certo com muito boas maneiras.
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