أصبحت Shopper Analytics تقنية عالمية مع كاميرا بيومترية للتعرف على الوجوه

مرت سنوات قليلة لم تكن فيها تحليلات المتسوقين بالتجزئة فعالة. بغض النظر عن مدى التقنيات المتقدمة التي نستخدمها ، على سبيل المثال iBeacon وعلامة RFID والشاشة التي تعمل باللمس لتسجيل أنشطة المتسوق داخل المتجر ، فإن تحليلات المتسوق ليست دقيقة ولا ذات صلة ، إذا وجدنا أن التحليلات غير إيجابية ، فلن نتمكن من تحسين تجربة المتسوق في نفس اللحظة.

اليوم ، أصبحت تحليلات المتسوقين تقنية عالمية. تساعد الكاميرا البيومترية المزودة بإمكانية التعرف على الوجوه والخوارزمية المضمنة مطوري تطبيقات لافتات البيع بالتجزئة على فهم نشاط المتسوق بدقة وفعالية.

وحدة الكاميرا ذات المقاييس الحيوية ، والتي تتكون دائمًا من كاميرتين ، إحداهما مزودة بمستشعر الأشعة تحت الحمراء ، والأخرى مزودة بمستشعر RGB ، يمكنها قراءة الأشخاص الحقيقيين فقط. لذلك يمكن لنظام لافتات البيع بالتجزئة مع تحليلات المتسوقين اكتشاف وجود الأشخاص وتحديدهم بشكل فردي ، بغض النظر عما إذا كان المتسوق يمر بخطوات مستقيمة أو يلقي نظرة سريعة ولكن في الواقع لم يتوقف عن المشاركة في عرض البيع بالتجزئة ، أو فقط التوقف لمواصلة العمل لفترة من الوقت. من خلال مجموعة نمط الكائن المحددة مسبقًا ، يكتشف النظام تفاعلات المتسوقين مع المنتجات الموجودة على الرف / الصاعد / جدول العرض إذا تم التقاط منتج أو أخذ المنتج ثم إعادته. يمكن دمجها مع شاشات العرض المتصلة ، كما يمكن أن تعمل بشكل مستقل ، لتعزيز أداء تحليلات البيع بالتجزئة لشاشات البيع بالتجزئة التقليدية غير المتصلة بالإنترنت. يمكن أن يعمل كمساعد مبيعات ذكي لإضافة مشغل الصوت ومشغل الفيديو بقواعد محددة مسبقًا ، وذلك بفضل إمكانية التعرف على الوجوه ، ويتفهم النظام نية الأشخاص على طول رف البيع بالتجزئة بدقة ، ثم يمكن إطلاق هذه المشغلات المحددة مسبقًا في الوقت المناسب جدًا بطريقة جيدة جدا.